Медико-биологическая статистика
Гланц С.
Раздел: Организация здравоохранения

В книге описаны все основные методы, которыми пользуется современная статистика, как параметрические, так и непараметрические: анализ различий, связей, планирование исследования, анализ выживаемости. Просто и наглядно — при этом вполне строго — автор описывает принцип каждого метода, дает четкую схему применения, обязательно указывает на ограничения и возможные ошибки. Изящные иллюстрации и остроумный разбор примеров, взятых из медицинских публикаций, делают чтение легким и увлекательным.
Врачам-практикам книга поможет грамотно, критически читать медицинскую литературу. Для врачей-исследователей книга станет руководством по планированию, проведению и обработке результатов исследований.

--- СОДЕРЖАНИЕ ---

Предисловие

1. Статистика и клиническая практика
Ограничение финансирования и статистика
Достоверность и статистическая значимость
Доверяй, но проверяй
Ошибки вечны?

2. Как описать данные
Среднее
Стандартное отклонение
Нормальное распределение
Медиана и процентили
Выборочные оценки
Насколько точны выборочные оценки
Выводы
Задачи

3. Сравнение нескольких групп:
дисперсионный анализ
Случайные выборки из нормально распределенной совокупности
Две оценки дисперсии
Критическое значение F
Три примера
Задачи

4. Сравнение двух групп: критерий Стьюдента
Принцип метода
Стандартное отклонение разности
Критическое значение t
Выборки произвольного объема
Продолжение примеров
Критерий Стьюдента с точки зрения
дисперсионного анализа
Ошибки в использовании критерия Стьюдента
Критерий Стьюдента дая множественных сравнений
Критерий Ньюмена—Кейлса
Критерий Тьюки
Множественные сравнения с контрольной группой
Что означает Р
Задачи

5. Анализ качественных признаков
Новости с Марса
Точность оценки долей
Сравнение долей
Таблицы сопряженности: критерий X2
Точный критерий Фишера
Задачи

6. Что значит «незначимо»: чувствительность критерия
Эффективный диуретик
Два рода ошибок
Чем определяется чувствительность?
Чувствительность дисперсионного анализа
Чувствительность таблиц сопряженности
Практические трудности
Зачем вычислять чувствительность?
Задачи

7. Доверительные интервалы
Доверительный интервал для разности средних
Интервал шире — доверия больше
Проверка гипотез с помощью доверительных интервалов
Доверительный интервал для среднего
Доверительный интервал для разности долей
Доверительный интервал для доли
Доверительный интервал для значений
Задачи

8. Анализ зависимостей
Уравнение регрессии
Оценка параметров уравнения регрессии по выборке
Сравнение двух линий регрессий
Корреляция
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
Чувствительность коэффициента корреляции
Сравнение двух способов измерения:
метод Блэнда—Алтмана
Заключение
Задачи

9. Анализ повторных измерений
Парный критерий Стьюдента
Новый подход к дисперсионному анализу
Дисперсионный анализ повторных измерений
Качественные признаки: критерий Мак-Нимара
Задачи

10. Непараметрические критерии
Параметрические и непараметрические методы
Какой выбрать?
Сравнение двух выборок: критерий Манна—Уитни
Сравнение наблюдений до и после лечения: критерий Уилкоксона
Сравнение нескольких групп: критерий Крускала—Уоллиса
Повторные измерения: критерий Фридмана
Выводы
Задачи

11. Анализ выживаемости
Пассивное курение на Плутоне
Кривая выживаемости
Сравнение двух кривых выживаемости
Критерий Гехана
Чувствительность и объем выборки
Заключение
Задачи

12. Как построить исследование
Каким критерием воспользоваться
Рандомизация и слепой метод
Достаточно ли рандомизации?
Кого мы изучаем
Как улучшить положение

Приложения
A. Формулы для вычислений
Б. Диаграммы чувствительности дисперсионного анализа
B. Решения задач

Предметный указатель